Повечето потребителски детектори използват елементарен метод – осветяват повърхност и търсят силен отблясък, който може да подсказва наличие на леща. Проблемът е, че доста повърхности блестят: метал, пластмаса, стъкло. Това прави софтуера за откриване на камери неефективен. SweepLED решава този проблем по елегантен начин. Вместо да движи светлината и засичащата камерата заедно, устройството променя само ъгъла на осветяване, а камера остава неподвижна. Това е ключово, защото лещите на скритите камери имат сложна вътрешна структура и отражението й се променя по характерен начин при промяна на светлината. Така софтуера лесно прави разликата между свелината от лещите използвани в камерите и отблясъците от обикновените повърхности, които не показват такава деформация.
SweepLED осветява сцената под различни ъгли и записва кратко видео, което после се анализира чрез AI модел, обучен да разпознава специфичните оптични изкривявания, характерни за лещите на камерите. В лабораторни тестове с 30 реалистични предмета, каквито бихте намерили в хотелска стая, устройството открива скрити камери с 94% точност, като анализът на всеки обект отнема под пет секунди.
Това е огромен напредък спрямо стандартните детектори. Проучване на UCL по-рано тази година показа, че потребителите пропускат 59% от скритите камери дори когато използват специализирани устройства.
Проектът е ръководен от професор Джун Хан от School of Computing към KAIST, в сътрудничество с изследователи от National University of Singapore и Singapore Management University. SweepLED беше представен на конференцията ACM MobiSys 2026 и все още не е комерсиален продукт. Но тъй като дизайнът му е изключително прост, е напълно реалистично да се появи като достъпно устройство за масовия пазар.
