Свързаността: очаква се 6-кратно увеличение на търсенето

08.04.2025 15:26
В исторически план мрежовият трафик обичайно е нараствал с по 20-30% годишно, но сега ни очаква скок в натоварването на комуникационните мрежи заради AI центровете за данни (графика: CC0 Public Domain)

53% от специалистите очакват работните натоварвания на AI да поставят най-голямо натоварване върху инфраструктурата за свързаност в центровете за данни (DCI) през следващите две до три години. Този вид „товар“ ще надмине облачните изчисления (51%) и анализа на т.нар. големи данни (44%), според проучване на технологичната компания Ciena, проведено през януари 2025 г. в партньорство с Censuswide.

В изследването са запитани повече от 1300 лица, вземащи решения в центрове за данни, от 13 държави; всички респонденти отговарят за планирането или закупуването на инфраструктура за центрове за данни.

За да отговорят на нарастващите изисквания на AI, 43% от новите центрове за данни ще бъдат предназначени за AI натоварвания. Нещо повече: предвид обучението на AI модели, ще е нужно „безпрецедентно движение на данни“. Това кара експертите от центровете за данни да прогнозират „гигантски“ скок в нуждите от честотна лента. Освен това, запитани за необходимата производителност на оптичния капацитет за DCI, 87% от участниците вярват, че ще се нуждаят от поне 800 Gbps.

Тъй като изискванията за AI изчисления продължават да се увеличават, обучението на големи езикови модели (LLM) ще стане по-добре разпределено из различни AI центрове за данни. Около 81% от респондентите смятат, че обучението на LLM ще се провежда на ниво „разпределени центрове за данни“, които обаче ще се нуждаят от много добра свързаност помежду си.

Вместо да внедряват т. нар. тъмно влакно, мнозинството (67%) от респондентите очакват да използват управляеми мрежи от оптични влакна (MOFN), които използват мрежи с голям капацитет за свързаност между центровете за данни на дълги разстояния, управлявани от друг оператор.

Запитани за ключовите фактори, определящи къде ще бъдат разгърнати AI съоръженията, респондентите класират следните приоритети:

„Работните натоварвания на AI променят целия пейзаж на центровете за данни, от изграждането на инфраструктура до търсенето на честотна лента. В исторически план мрежовият трафик винаги е нараствал с темп от 20-30% годишно. Сега изглежда, че AI ще ускори значително този растеж. Това означава, че операторите преосмислят своите архитектури и планират как могат да отговорят на това търсене по устойчив начин“, каза главният технологичен директор на Ciena International Юрген Хатхайер.

„Революцията на изкуствения интелект не е само в изчисленията. Става дума и за свързаност. Без правилната мрежова основа пълният потенциал на изкуствения интелект не може да бъде реализиран. Операторите трябва да гарантират, че тяхната мрежова инфраструктура е готова за бъдеще, в което доминира трафикът, управляван от изкуствен интелект“, заключава Хатхайер.

Източник: technews.bg

LLM големи езикови модели изкуствен интелект свързаност центрове за данни
Технологии
Подобни  

Мобилната мрежа на A1 е четвъртата най-бърза в света

08.04.2025 15:26    

Това сочи докладът на Ookla за периода юли-декември 2024 г.

MWC 2025: обявиха отворена AI платформа за телекоми

Зад инициативата стоят компаниите Jio, AMD, Cisco и Nokia

Cloudflare блокира потребители на редки браузъри

Услугата ги смята за ботове и ограничава достъпа им до интернет

Mобилната индустрия има нарастващ дял от световния БВП

Над половината от населението по света използва мобилен интернет